В этой статье я расскажу о первом планшете Apple – Newton MessagePad. По общему мнению, это одно из самых неудачных устройств Apple, выпущенных в конце 80-х – начале 90-х годов, когда Стива Джобса попросили оставить собственную организацию с делами, поставив у руля маловероятного Джона Сэлли и других малоизвестных персонажей.
Почему Apple Newton потерпел неудачу, был ли он настолько плох, как об этом пишут в учебниках истории, и какую роль в провале этого эволюционного продукта сыграла технология распознавания рукописного текста, разработанная российскими программистами?
Разработка Newton MessagePad
Термин PDA (Personal Digital Assistant) не использовался как таковой в индустрии до тех пор, пока Джон Скалли, который в то время был генеральным директором Apple, не анонсировал PDA на выставке CES в Лас-Вегасе 7 января 1992 года.
Его идея заключалась в создании революционно нового продукта, который выглядел бы как планшет и помогал владельцу в повседневной деятельности. Интересно, что все инновации, такие как сенсорный экран, голосовой помощник с подобием интеллекта, видеозвонки и т.д. мы используем сегодня в текущей линейке iPad, в то время как это концепт 88-го года.
Когда проект планшетного компьютера был воплощен в железе, оказалось, что цена для конечного потребителя составляла примерно $6 000, что в сегодняшних деньгах далеко за $10 000.
В то же время он имел жесткий диск на борту, ЖК-экран и был размером с лист бумаги формата А4. Другими словами, Newton изначально задумывался как полноценная замена персональному компьютеру, фактически то, что сегодня Apple пытается сделать с iPad. Однако, понимая возможную неудачу еще до поступления в продажу из-за завышенной стоимости, компания сосредоточилась на более компактном, простом и относительно недорогом варианте, который, с некоторыми изменениями, появился на рынке в 1993 году по цене 900 долларов.
Причины провала Newton
При выводе на массовый рынок первоначальные отзывы были скорее положительными, но покупатели не получили того, чего ожидали. Основные проблемы заключались в том, что изначально разработчики планировали выпустить полноценный карманный компьютер и, кроме того, коммуникационное устройство, но технические ограничения и слишком высокая стоимость за выход не позволили полностью реализовать задуманное.
В результате команда Apple не смогла отступить и попыталась добавить в Newton как можно больше различных функций, вместо того чтобы упростить функциональность и сосредоточиться на основных моментах.
Разработчики так стремились создать автономное устройство, способное работать без привязки к обычному компьютеру, что добавили множество ненужных опций и отклонились от самой идеи мобильного устройства как дополнения к рабочей или домашней машине.
И даже сегодня смартфоны и планшеты не заменяют ноутбуки, но позволяют нам продолжать работать на ходу, когда это необходимо. Что еще хуже, Джон Скалли слишком разрекламировал будущий продукт во время анонса, и ожидания потребителей намного превысили реальные возможности устройства, даже если бы они были идеально реализованы.
Создать революционный гаджет, изначально задуманный в Apple, оказалось не так просто, и ближе к запуску расписание уже не учитывало реальную ситуацию. MessagePad был завершен, несмотря на его недостатки. В результате операционная система Newton вышла с множеством ошибок, а сама система распознавания текста работала не так, как ожидалось, и была далека от совершенства.
Apple сотрудничает с советскими учеными
Когда речь заходит об Apple Newton, чаще всего вспоминают, что распознавание не работало на первых моделях, и винят в этом российского разработчика ParaGraph, чью систему распознавания Apple лицензировала для своего будущего устройства.
В значительной степени недостатки технологии обусловлены обстоятельствами, не зависящими от российских исследователей. Из-за политики секретности и конфиденциальности Apple, изначально ParaGraph даже не знала, на каком конкретно устройстве будет работать их алгоритм.
Разработчики ParaGraph могли бы решить многие проблемы первого Newton, если бы стали полноправными участниками разработки продукта, но что-то пошло не так. По сути, это была лучшая технология распознавания текста для своего времени, но в силу обстоятельств она оказалась недостаточно хороша.
Команда Apple рассыпается, провал MessagePad
Ближе к концу этапа разработки Ларри Теслер, руководитель команды Newton, покинул Apple, а затем Джон Скалли, который больше других верил в будущий успех устройства, был выброшен на улицу из-за плохих финансовых показателей.
Оставшись без лидера и серьезной поддержки, с аудиторией, которая успела разогреться к устройству, с грубым и незаконченным продуктом, провал был очевиден. MessagePad был скорее электронным блокнотом с календарем, чем настоящей заменой ПК.
Да, с некоторыми расширениями можно было отправлять факсы, читать сообщения пейджера, создавать напоминания и заметки, рисовать стилусом, но до функциональности ПК было еще далеко.
Последующие версии КПК исправили большинство ошибок и глюков, а модели MessagePad 2000 и 2100 получили более быстрое оборудование и нормально работающую систему распознавания текста.
Алгоритмы распознавания были модифицированы до невероятного для индустрии 1990-х годов уровня, и многие критики считали их реализацию лучшей в отрасли. Но, как говорится, осадок остался, и момент был безвозвратно упущен.
Закрытие проекта Newton
В 1998 году Стив Джобс, вернувшийся в компанию, закрыл проект. И когда девять лет спустя был представлен первый iPhone, технология позволила Apple создать именно то устройство, которое они хотели выпустить в начале 1990-х годов.
Джобс убил Newton, но не идею, лежащую в его основе, которая позже была реализована в iPhone и первом iPad.
Выводы
Я не могу назвать Apple Newton плохим или бесполезным устройством, просто идея такого гаджета слишком опередила свое время как с точки зрения доступных технологий, так и с точки зрения готовности пользователей к такому сценарию использования.
И только в 2020 году, с выходом iOS 14, потенциал распознавания рукописного ввода был полностью реализован. Для этого господам из Купертино пришлось собрать огромное количество данных от разных пользователей (их стили письма, почерк) и скормить все это нейронным сетям.
А новые мощные процессоры способны обрабатывать эти данные и мгновенно выдавать результаты. Конечно, в 1990-х годах такой технологии не было.
